Ohio Üniversitesi eyaletinin araştırmacıları “e-kast” adlı sistemi tasarladı.
Bu sistem, yiyecek ve içecek zevklerini taklit etmek için dijital verilere dönüştürmek için 5 temel lezzete karşılık gelen karşılık gelen kimyasalları kullanır.
Tatlar daha sonra karşılık gelen sensörler aracılığıyla dijital verilere dönüştürülür ve kimyasallar dilin belirli bölümlerine aktarılır.
Sistem tarafından üretilen 10 kişiden oluşan bir grup olan araştırmacılar, çeşitli kaynağı denetledi. Sistemin zevkleri taklit etme doğruluğu yüzde 70 idi.
Başka bir deneyde, limonata, kek, tarla yumurtaları, kahve ve balık çorbası gibi daha karmaşık lezzetler daha karmaşık lezzetler sunuldu. Bunda, sistemin doğru kombinasyon hızı yüzde 87 olarak belirlendi.
Tat deneyimi sanal gerçeklik teknolojilerine de entegre edilebilir.
Bu sistemle, sanal gerçeklik teknolojilerini tatma deneyiminin entegre edilebileceği kaydedilmiştir. Buna ek olarak, biyomedikal araştırma, çevrimiçi alışveriş, uzaktan eğitim, kilo kontrolü ve fiziksel rehabilitasyon süreci yararlı olabilir.
Baharatlı ve yağ lezzetlerini tamamen taklit edemeyeceği ve tat deneyimine katkıda bulunan koku gibi faktörleri etkileyemeyeceği belirtilen sistemde daha fazla çalışma yapılması gerektiği bildirilmiştir.
Araştırma sonuçları “Science Advances” dergisinde yayınlandı.